WiDS La Plata


WiDS La Plata es un evento independiente organizado por UNLP como parte de la conferencia anual Global Women in Data Science (WiDS) que se realiza en la Universidad de Stanford y en aproximadamente 150 ciudades alrededor del mundo.

WiDS comenzó como una conferencia en Stanford en noviembre de 2015. Hoy, WiDS es una conferencia global, con más de 150 eventos regionales en más de 50 países; un datathon, proponiendo soluciones de gran impacto social a partir de un conjunto de datos disponibles y un podcast, que convoca a líderes en el campo, hablando acerca de sus experiencias, su trabajo y lecciones aprendidas.

Mujeres destacadas compartirán el trabajo excepcional que realizan en el campo de la Ciencia de Datos. Personas de todos los géneros están invitadas a participar en los eventos de la conferencia WiDS regionales.

Embajadoras WiDS

speaker img

Claudia Queiruga

Secretaria de Extensión, Facultad de Informática, Universidad Nacional de La Plata

speaker img

Sofia Martin

Directora de Derechos Humanos y Género de la Fac. de Informática, Universidad Nacional de La Plata

Equipo colaborador

speaker img

Sol Represa

Data Scientist.
Dra. en ciencias exactas (UNLP).
Dra. en Ingeniería Geomática (UPV).
Docente universitaria.

speaker img

Romina Miculan

Lic. en Astronomía, Becaria Doctoral CONICET, FCAyG (UNLP)

Agenda



Women in Data Science La Plata se prepara para su segunda edición: será un evento virtual que se realizará el viernes 10 de junio y contará con un ciclo de charlas, un panel y un taller.

-Fecha: viernes 10 de junio
-Modalidad: transmisión en vivo por el canal de Youtube de la UNLP
-Ciclo de charlas: de 10:00 a 13:00 hs
-Panel: de 18:00 a 19:00 hs
-Taller: de 19:00 a 20:00 hs

Código de conducta

Todes les participantes de este evento tienen derecho a ser tratados con cortesía, dignidad y respeto y a estar libres de cualquier forma de discriminación, victimización, acoso o intimidación; como así también a disfrutar de un ambiente libre de comportamiento no deseado, lenguaje inapropiado e imágenes inadecuadas.